多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用

针对传统产生规则和Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出一值产生式规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵）,利用ＴＲ矩阵变换实现高速产向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行详细探讨。最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。     

基于ISAKMP框架的密钥交换实现

首先对ＩＥＴＦ制定的适应于不同网络层次、不同安全需求、独立的因特网密钥管理协议ＩＳＡＫＭＰ框架进行具体分析,包括其独立性和功能上的侧重,及其定义的交换类型。而后,就密钥交换和认证如何在ＩＳＡＫＭＰ中以交换方式实现进行讨论。     

关联规则试验数据的人工合成

给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。     

一个快速的被动式传感器数据关联算法

本文针对仅能获得关于目标角度信息的被动式传感器、且允许传感器漏检、虚警、以及监视空域目标位置和数量未知的静态数据关联问题,提出了一个基于空间交点属性强度的快速数据关联算法.与现有算法相比,本方法较好地改进了数据关联算法的精度和运算速度.最后,通过仿真实验给以验证.     

远离平衡系统临界指数的标度理论

以Ｄｉｃｋｅ模型为具体事例,并运用耗散系统准热力学关系式,研究了远离热平衡体系临界指数问题。所取得的结果符合临界指数的标度律与Ｗｉｄｏｍ的标度理论。     

物流加工中双优先级调度控制过程研究

采用嵌入马尔可夫链理论和概念母函数的分析方法,用完全服务规则和限定服务规则构造出双优先级控制的物流加工分析模型,分析研究了时间离散型双优先级控制的物流加工过程进行了研究,并给出两种双优先级调度规则控制下为物流加工件的平均逗留时间的计算公式。     

最小归纳依赖关系在采掘聚类关联规则中的应用研究

数据集中的冗余属性会降低数据采掘结果的解释能力及精度。该文介绍了在非项目集类型的数据集中采掘聚类关联规则的基本原理,并利用RoughSet理论对属性间的归纳依赖关系进行了分析,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系的算法,使采掘出的关联规则的精度及解释能力都达到令人满意的水平。     

并行工程下产品协调模型的研究

建立和维护产品全生命周期中各种应用活动之间动态的信息关联,是实现产品数据集成、保证各应用领域协调活动的关键,为此,提出了基于产品设计过程的产品协调模型,该模型将原用于基于历史的几个何特征建模的特征编码作为建立和维护产品几何信息及其它应用信息间关联的纽带,为了屏蔽特征编码机制的私有属性,建立了比特征编码机制更高层的协议－数据协调协议,该协议为在产品几何信息与非几何应用信息之间建立和维护动态的、协调一     

WWW上路径模式发掘的研究

本文从互连网发展的趋势入手,对路径模式发掘进行了研究。先简要介绍数据库发掘的概况及网上数据发掘的特点,后结合关联法和组合概率法,并以算法和实例详细对之进行分析。     

数据发掘在服装设计中的应用

本文根据一服装企业的实际数据采用数据发掘手段提取出一系列规则,用以描述颜色搭配与款式受欢迎间的规律。挖掘过程中主要采用了按模型聚类的方法,这一方法获得的聚类结果简单直观。对聚类结果采用约简等简单处理后可获得一组实用的颜色搭配规则。类似的数据发掘手段在服装设计各方面有广泛的应用前景。